Documentación
Arranque rápido, arquitectura del sistema y el diseño de cada pieza — generación de contenido, RAG, chat con agentes, cursos dinámicos y personalización. Esta documentación sigue de cerca docs/design/ en el repositorio.
Arranque
Núcleo (v1)
- Arquitectura
- API de backend
- Modelo de datos
- Generación de contenido
- Chat y agentes
- Capa de integración con LLM
- RAG y recuperación
- Seguridad
- Procesamiento en segundo plano
- Arquitectura de componentes por función
- Integración frontend-backend
- Docker y despliegue
- Modalidades conversacionales
- Modo degradado: exponerlo en la interfaz
- Arquitectura de la experiencia de aprendizaje
- Pipeline multiagente
- Dossiers pedagógicos por nodo
- Generación rica: preguntas abiertas
- Rúbrica de calidad de lección
- Especificación SNML
- Ajuste fino (tuning)
Cursos dinámicos (v2)
Personalización y extensibilidad
- Personalización
- Artefactos multimedia
- Extensibilidad (MCP/A2A)
- Sistema de diseño
- Diseño de curso asistido por IA
- Modos de audiencia
- Biblioteca y talento (admin)
- Aprendizaje adaptativo
- Arquitectura de personalización
- Personalización de interfaz generativa
- Patrones de aprendizaje estilo Brilliant
- Incorporación
- Pantallas
- Sistema de animación
- Adopción de OpenUI
- Servidor MCP y API externa
- Catálogo de componentes Didact
- Integración de Didact
- Estrategia de integración de Didact
- Plan de Podcast Studio
Investigación
- Visión general de investigación
- Fronteras semánticas
- Clasificación basada en contenido
- Banco DSAC
- Registro de experimentos
- Generative UI (investigación)
- Bancos de pruebas de prototipos
- Coordinación multiagente
- Comunicación entre agentes
- Post-Markdown
- Cómo funciona md-reader
- Aceleración de inferencia
- Opciones de servicio de LoRA
- Router Needle
- Hoja de ruta a producción